En la era de la sobreinformación, la extracción de información importante a partir de vastos conjuntos de datos se ha convertido en un gran reto para las empresas. Los datos “crudos”, presentados de forma tradicional en formatos de tablas, pueden ser algo abrumadores y complejos.

La visualización de datos entra en escena como una herramienta dinámica que no sólo simplifica la comprensión de los datos, sino que también transforma la recopilación en una narrativa convincente y accesible. En este artículo, exploraremos su gran impacto en la recopilación y su rol para facilitar la toma de decisiones con conocimiento de causa.

 

¿Qué es la visualización de datos?

La visualización de datos es la representación gráfica de conjuntos de datos, lo que permite transformar datos complejos y abstractos a formatos visuales que son fáciles de comprender.

Mediante el uso de tablas, gráficos, mapas y otros elementos visuales, la visualización de datos pretende transmitir patrones, tendencias y perspectivas que podrían ser difíciles de discernir en forma numérica bruta. Presentando la información de forma visual, se facilita la comunicación de forma efectiva y su comprensión, permitiendo a los individuos a tomar decisiones con conocimiento de causa que derivan en conclusiones con significado de grandes y complejas bases de datos.

 

El poder de la presentación visual de los datos

Las empresas tienen como tarea el seguir el ritmo de su competencia, y para eso la visualización de datos juega un papel importante. A parte de impulsar y mejorar la transformación digital en todos los sectores, aporta otras ventajas a las empresas, como:

 

Claridad y Comprensión

La visualización de datos convierte las complicadas bases de datos en unas más claras, con representaciones visuales, para una mayor comprensión para los stakeholders. Los cuadros, gráficos y paneles de control proporcionan un contexto visual que permite a los usuarios identificar tendencias y patrones, y analizar los datos con rapidez. El cerebro humano procesa la información visual más rápido que la textual, lo que mejora la comprensión y reduce la probabilidad de interpretaciones erróneas.

Mejora de la toma de decisiones

En el mundo empresarial, las decisiones son tan buenas como la información en la que se basen. La visualización de los datos empodera a los que toman las decisiones proveyéndoles de información a tiempo real en indicadores clave de éxito (KPIs) y métricas críticas. Ya se trate del seguimiento del rendimiento de las ventas, la supervisión de los plazos de los proyectos o la evaluación de las tendencias del mercado, los datos representados visualmente permiten tomar decisiones más rápidas y precisas.

Mejoras en la Comunicación

Uno de los retos de la elaboración de informes es comunicarse de forma efectiva a los diversos públicos. La visualización de datos trasciende a barreras de lenguaje, haciendo que sea un lenguaje universal para transmitir información. Las infografías, gráficos y cuadro de mando interactivos facilitan la comunicación fluida, asegurando que todos -desde ejecutivos a empleados en primera línea- puedan entender el significado de los datos presentados.

Storytelling con Datos

La visualización de datos permite a las empresas contar una historia convincente con sus datos. Al entrelazar diferentes puntos de datos en una narración, las empresas pueden crear informes atractivos que cautivan a su audiencia. Ya se vayan a presentar a los stakeholders, los inversores o equipos internos, la habilidad de contar una historia con sus datos hace que haya una mayor comprensión de la información que se comparte.

Identificación de Tendencias y Anomalías

La visualización de datos ayuda a detectar tendencias y anomalías que pueden pasar desapercibidos en los datos “crudos”. Ya se trate de un repentino aumento del tráfico en el sitio web, de un descenso en la satisfacción del cliente o de fluctuaciones en los resultados financieros, la visualización de datos permite a los analistas identificar estos patrones con prontitud. Esta detección temprana es crucial para tomar decisiones proactivas y mitigar posibles problemas.

Mayor accesibilidad

Las herramientas de visualización de datos han evolucionado para ser accesible para todos independientemente de sus habilidades. Las plataformas avanzadas de análisis e informes ofrecen interfaces de arrastrar y soltar, que permiten a los usuarios no técnicos crear visualizaciones sin esfuerzo. Esta democratización de los datos permite a los equipos de toda la organización aprovechar la información para sus necesidades específicas.

 

Herramientas de Visualización de Datos

Ya hemos entendido lo que es la visualización de datos y hemos cubierto sus numerosas ventajas. ¿Pero cómo lo podemos aprovechar? Hay una serie de herramientas de visualización de datos que te pueden ayudar y te vamos a enseñar los más populares:

• Tableau: Una herramienta bastante utilizada, que ofrece dashboards interactivos y que se pueden compartir, permitiendo a los usuarios que exploren y visualicen datos en distintos formatos.
• Microsoft Power BI: Una herramienta intuitiva para crear reportes interactivos y dashboards, integrándose a la perfección con otros productos de Microsoft.
• Google Data Studio: Una herramienta gratuita de Google que permite la creación de reports customizados e interactivos, contactando varias fuentes de datos
• QlikView/Qlik Sense: El modelado asociativo de datos de Qlik permite a los usuarios explorar y visualizar datos de forma dinámica, fomentando una comprensión más profunda de las relaciones dentro de los datos.
• D3.js: Una biblioteca de JavaScript para crear visualizaciones de datos dinámicos e interactivos en navegadores web, ofreciendo un alto nivel de customización.
• Plotly: Biblioteca gráfica de Python que permite la creación de visualizaciones interactivas y con opción a compartirlas, compatible con varios tipos de gráficos.
• Chartio: Una herramienta basada en la nube, que simplifica la exploración y visualización de datos, permitiendo a los usuarios crear gráficos y dashboards sin necesidad de un código extenso.
• Periscope Data: Una plataforma analítica integral que combina la visualización de datos, Consulta SQL y colaboraciones que incluyen más análisis de datos más eficaz.

 

Recuerda que la elección de una herramienta de visualización de datos suele depender de los requisitos específicos, las preferencias y la naturaleza de los datos que se analizan, por lo que debes tenerlo en cuenta.

 

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